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理解人工智能如何工作
在具体介绍必应聊天的能力时,我们需要, 从它背后的模型 GPT-4 出发。 这是世界上最先进的大型语言模型。 要了解 GPT-4, 究竟是一个什么样的模型、有什么样的特点, 我们可以把它的几个字母拆开来看。 首先第一个字母 G, 它指的是 generative, 即“生成式”的。 这是指这个语言模型, 会根据你输入的内容, 去生成文本信息, 所以它是一个给你生成内容的这种语言模型。 然后,第二个字母 P, 指的是 pre-trained, 也就是“预训练”。 这是指模型使用了 大量的互联网文本、Wikipedia、 书籍等内容, 预先训练而成。 也正因为这个特性, GPT-4 具备截止它训练时间为止的, 世界上大多数的被公开发表过的知识。 这也是它能够与你进行任何领域对话的基础。 不过,因为 GPT-4 的训练语料, 截止时间是 2021 年 9 月, 所以它缺乏 21 年九月之后才出现的新知识。 这也是常规的 ChatGPT, 被人所诟病的一点。 但是必应聊天不同。 由于必应聊天 具备实时搜索互联网信息的能力, 所以它能够突破这一知识的时间限制。 GPT 的最后一个字母 T, 指的是 transformer, 这是一种由 Google实验室, 在 2017 年一篇论文中提出的训练模式。 这个机制使得大型语言模型, 能在极大规模的语料和参数上进行训练, 也是现在世界上, 绝大多数高性能的大型语言模型, 所采用的架构。 要理解必应聊天 背后的 GPT-4 模型的这几项特点, 对于我们了解必应聊天, 究竟能帮助我们做些什么、有哪些限制、 我们如何更好地发挥必应聊天的能力, 都会有重要的帮助。 后面在谈及应用时, 我们会再进行更具体地阐述。